I Putu Arka Suryawan- English
- Indonesia
I Putu Arka SuryawanPublished by I Putu Arka Suryawan at Thu May 22 2025
Ketika pertama kali saya duduk di depan komputer pada awal tahun 2000-an, menulis baris kode pertama dalam Clipper untuk aplikasi DOS, saya tidak pernah membayangkan suatu hari nanti akan merancang sistem AI yang mentransformasi seluruh operasi bisnis. Namun di sinilah saya sekarang, lebih dari dua dekade kemudian, setelah menyaksikan dan beradaptasi dengan salah satu periode evolusi teknologi paling luar biasa dalam sejarah manusia.
Perjalanan saya dimulai pada Januari 1981, lahir dalam keluarga yang sangat menghargai pendidikan dan kewirausahaan. Pada saat saya meraih gelar Sarjana Teknik Informatika di awal 2000-an, dunia teknologi sudah gemuruh dengan berbagai kemungkinan, tetapi pengalaman nyata pertama saya dalam pemrograman ternyata cukup old-school.
Clipper pada DOS – di situlah semuanya dimulai. Layar hijau-pada-hitam itu, kepuasan melihat teks muncul tepat di mana Anda memerintahkannya, dan logika murni membuat mesin melakukan persis apa yang Anda suruh. Ada sesuatu yang indah dan langsung dari hari-hari awal itu. Tidak ada interface mewah, tidak ada drag-and-drop – hanya Anda, kode, dan umpan balik langsung keberhasilan atau kegagalan.
Melihat ke belakang, saya bersyukur memulai di era itu. Hal itu mengajarkan saya dasar-dasar yang mungkin dilewatkan banyak developer hari ini. Ketika Anda bekerja dengan memori dan daya pemrosesan yang terbatas, setiap baris kode menjadi penting. Anda belajar berpikir efisien, memecahkan masalah dengan kesederhanaan yang elegan daripada brute force.
Pertengahan 2000-an membawa gelombang perubahan yang bisa membuat kewalahan siapa pun yang tidak siap beradaptasi. Aplikasi berbasis Windows menjadi norma, pengembangan web sedang meledak, dan tiba-tiba semua orang berbicara tentang hal yang disebut "internet" seolah-olah itu akan mengubah segalanya.
Spoiler alert: memang betul.
Saya ingat perjuangan internal yang dihadapi banyak rekan saya. Apakah kita bertahan dengan apa yang kita tahu, atau terjun langsung ke teknologi-teknologi baru ini? Bagi saya, pilihannya jelas, meskipun tidak selalu mudah. Saya memilih untuk merangkul perubahan sebagai teman konstan daripada melawannya.
Keputusan ini membentuk seluruh filosofi karir saya: teknologi adalah alat, bukan tujuan. Baik ketika saya belajar bahasa pemrograman baru, memahami arsitektur database, atau kemudian menyelami platform cloud, saya selalu menjaga satu mata pada dasar-dasar dan mata lainnya pada cakrawala.
Transisi ke pengembangan web terasa seperti melangkah ke alam semesta yang benar-benar berbeda. Tiba-tiba, aplikasi tidak hanya berjalan di satu mesin – mereka menghubungkan orang-orang di seluruh dunia. Implikasinya mengejutkan, dan jujur, agak membingungkan pada awalnya.
Saya menghabiskan malam-malam yang tak terhitung belajar HTML, CSS, JavaScript, dan teknologi server-side. Setiap konsep baru terasa seperti membuka kunci pintu ke kemungkinan yang bahkan tidak pernah saya bayangkan. Web bukan hanya tentang menampilkan informasi; itu tentang menciptakan pengalaman, membangun komunitas, dan memecahkan masalah pada skala yang tidak bisa dijangkau aplikasi desktop.
Yang paling mengesankan saya selama periode ini adalah seberapa cepat segalanya berubah. Di era DOS, Anda mungkin belajar suatu teknologi dan menggunakannya selama bertahun-tahun. Dalam pengembangan web, framework berkembang setiap bulan. Ini mengajarkan saya mungkin pelajaran paling berharga dalam karir saya: kemampuan untuk terus belajar lebih penting daripada teknologi tunggal apa pun yang Anda kuasai.
Ketika cloud computing mulai mendapat perhatian di akhir 2000-an dan awal 2010-an, saya menyaksikan apa yang mungkin merupakan perubahan paling fundamental dalam cara kita berpikir tentang infrastruktur dan deployment software. Tiba-tiba, batasan hardware fisik menjadi hampir tidak relevan.
Saya ingat pengalaman pertama saya dengan platform cloud – kekaguman menjalankan server dalam hitungan menit daripada menunggu berminggu-minggu untuk pengadaan hardware. Skalabilitas, jangkauan global, model bayar-sesuai-penggunaan – itu revolusioner. Tetapi lebih dari kemampuan teknis, cloud computing mengubah cara kita mendekati pemecahan masalah itu sendiri.
Proyek-proyek yang tidak mungkin dilakukan tim kecil atau startup tiba-tiba menjadi layak. Batas geografis menjadi tidak relevan. Demokratisasi sumber daya komputasi yang kuat berarti ide-ide bagus bisa berkembang terlepas dari ukuran anggaran IT Anda.
Beradaptasi dengan teknologi cloud tidak hanya memerlukan pembelajaran alat-alat baru, tetapi secara fundamental memikirkan ulang cara kita merancang solusi. Microservices, containerization, serverless computing – setiap konsep memerlukan melepaskan asumsi lama dan merangkul paradigma baru.
Sejak 2023, saya fokus intensif pada teknologi kecerdasan buatan, dan saya bisa jujur mengatakan ini terasa seperti perubahan paling transformatif yang pernah saya alami dalam seluruh karir saya. Potensi AI untuk menambah kemampuan manusia, mengotomatisasi proses kompleks, dan menghasilkan wawasan dari data tidak ada bandingannya.
Bekerja dengan AI telah mengajarkan saya bahwa kita tidak lagi hanya membangun software – kita menciptakan sistem yang bisa belajar, beradaptasi, dan bahkan mengejutkan kita dengan kemampuannya. Bisnis-bisnis yang telah saya bantu implementasikan solusi AI telah melihat peningkatan dramatis dalam efisiensi, pengalaman pelanggan, dan kemampuan pengambilan keputusan.
Tetapi mungkin yang paling menarik bagi saya tentang AI adalah bagaimana itu membawa kita kembali ke prinsip-prinsip pemrograman fundamental yang saya pelajari di era DOS. Pada intinya, AI masih tentang logika, pemecahan masalah, dan membuat sistem melakukan apa yang kita butuhkan – hanya pada skala dan kecanggihan yang tidak dapat dibayangkan dua puluh tahun lalu.
Melihat kembali perjalanan ini, beberapa wawasan kunci menonjol:
Teknologi bersifat siklis, tetapi prinsip-prinsip bersifat kekal. Alat-alat spesifik berubah, tetapi desain software yang baik, pemecahan masalah yang efisien, dan pemikiran yang fokus pada pengguna tetap konstan. Dasar-dasar yang saya pelajari menulis kode Clipper masih memandu cara saya mendekati arsitektur AI hari ini.
Rangkul kurva pembelajaran. Setiap perubahan teknologi besar datang dengan kurva pembelajaran yang curam. Alih-alih melihat ini sebagai hambatan, saya telah belajar melihatnya sebagai peluang. Semakin curam kurvanya, semakin besar keunggulan kompetitif bagi mereka yang mau memanjatnya.
Jembatani yang lama dengan yang baru. Pengalaman saya dengan sistem legacy terbukti sangat berharga ketika membantu bisnis modernisasi. Memahami dari mana kita berasal membantu kita membuat keputusan yang lebih baik tentang ke mana kita akan pergi.
Fokus pada memecahkan masalah nyata. Baik itu aplikasi DOS yang mengelola inventori atau sistem AI yang mengoptimalkan rantai pasokan, solusi teknologi terbaik adalah yang mengatasi kebutuhan manusia yang genuine. Alat-alatnya berkembang, tetapi misinya tetap sama.
Jangan pernah berhenti penasaran. Saat Anda pikir Anda sudah belajar cukup adalah saat Anda mulai menjadi usang. Industri teknologi menghargai mereka yang mempertahankan pikiran pemula, terlepas dari tingkat pengalaman mereka.
Saat saya melihat ke masa depan, saya lebih bersemangat dari sebelumnya tentang kemungkinan-kemungkinan yang ada di depan. Quantum computing sudah di depan mata, AI terus berkembang dengan kecepatan luar biasa, dan paradigma baru bermunculan yang hampir tidak bisa kita bayangkan hari ini.
Yang memberikan saya keyakinan tentang menavigasi apa pun yang akan datang adalah hal yang sama yang membantu saya bertransisi dari DOS ke web ke cloud ke AI: prinsip-prinsip tetap konstan meskipun alat-alatnya berkembang. Pemecahan masalah yang baik, pembelajaran berkelanjutan, dan fokus pada menciptakan nilai untuk orang-orang nyata – ini tidak akan pernah ketinggalan zaman.
Kepada sesama developer yang mungkin merasa kewalahan dengan kecepatan perubahan, saya menawarkan perspektif ini: setiap generasi developer merasa seperti mereka hidup melalui perubahan teknologi yang belum pernah ada sebelumnya. Rahasianya bukan menguasai setiap teknologi baru yang muncul, tetapi mengembangkan keterampilan dan pola pikir yang memungkinkan Anda beradaptasi dan berkembang terlepas dari apa yang akan datang selanjutnya.
Perjalanan dari DOS ke cloud telah luar biasa, tetapi saya merasa yang terbaik masih akan datang.